Variance des estimateurs
On peut s’interroger sur les chances que la valeur estimée, à partir de l’échantillon, égale la valeur du paramètre de l population. Il convient donc de pouvoir faire l’estimation d’un
paramètre tout en étant capable d’évaluer les chances qu’à cette estimation de se réaliser.
 Pour ce faire nous effectuons ce qu’on appelle une estimation pat intervalle de confiance d’un paramètre de la population. Le problème consiste donc à trouver les bornes de cet intervalle.
La moyenne de la variable aléatoire X est : E( x ) = μ X = μ et l’écart -type de X est
􀄱 X = 􀄱/ 􀂥n (sachant que var (x) = E(x²) - [ E(x)]² )
Si l’échantillon est tiré sans remise dans une population infinie ou très grande avec n< 0.05N
ou encore avec remise dans la population, quelle que soit la taille de celle-ci, et
􀄱 X = 􀄱 􀂥N-n
􀂥n N-1
Si l’échantillon est tiré sans remise dans une population finie.

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