انواع اهمية علم الاحصاء

تعريف علم الإحصاء:هو العلم الذي يختص بجمع وتصنيف وتبويب البيانات وعرض وتحليل البيانات واستخلاص النتائج منها.

يقسم الإحصاء بصورة عامة إلى قسمين رئيسين هما

1-    الإحصاء الوصفي Descriptive Statistic

يتضمن طرق جمع البيانات وتصنيفها وعرضها في جداول ورسومات بيانية وحساب بعض المؤشرات الإحصائية.

2-    الإحصاء الاستدلاليInference Statistic 

يتضمن طرق اختبار الفرضيات وتقدير المعالم

أهمية علم الإحصاء

يعتبر علم الإحصاء احد الوسائل المهمة في البحث العلمي من خلال استخدام قواعده وقوانينه وطرقه في جمع البيانات و المعلومات اللازمة في البحث العلمي وتحليل هذه المعلومات لغرض الوصول إلى النتائج التي يهدف لها البحث كما وان للإحصاء دورا بارزا في وضع الخطط المستقبلية عن طريق التنبؤ بالنتائج لكافة القطاعات حيث يمكن تطبيق علم الإحصاء في مجالات العلوم الصرفة أو العلوم الإنسانية (مثل الزراعة ,الصناعة ,الطب, الهندسة, الإدارة   والاقتصاد...الخ)

الطريقة الإحصائية في البحث العلمي

1-    تحديد المشكلة ووضع الفرضيات.

2-    جمع البيانات والمعلومات ذات العلاقة بالبحث.

3-    تصنيف وتبويب وعرض البيانات.

4-    حساب المؤشرات الإحصائية.

5-    تحليل وتفسير النتائج على ضوء فرضية البحث .

6-    تفسير النتائج واتخاذ القرار.

مصادر جمع البيانات

1-    المصادر التاريخية: وتشمل الوثائق والمطبوعات والنشرات الإحصائية التي تصدرها الهيئات الحكومية في البلدان المختلفة وتسمى البيانات المجموعة بهذه الطريقة بالبيانات الثانوية مثل تعداد السكان والصادرات والواردات.

2-    المصادر الميدانية: وتشمل البيانات والمعلومات التي يمكن الحصول عليها من مصادرها الأساسية عن طريق المواجهة أو المراسلة أو بأي طريقة أخرى وتسمى البيانات المجموعة بهذه الطريقة بالبيانات الأولية مثل تسجيل حوادث  لأي شهر.

أساليب جمع البيانات

1-    أسلوب التسجيل الشامل: يتم جمع البيانات هنا عن طريق تسجيل مفردات المجتمع (مفردة ,مفردة )لذلك فان هذا الأسلوب يتطلب وقت وجهد ويفترض عند استخدام هذا الأسلوب إن يكون المجتمع محدود مثل تعداد السكان او حصر عدد العاملين في أجهزة الدولة  ويمتاز هذا الأسلوب بكونه يتعامل مع جميع بيانات مجتمع البحث مما يؤدي للحصول على نتائج دقيقة .

2-    أسلوب العينات : وهي عملية جمع البيانات والمعلومات عن مجموعة معينة من مفردات المجتمع مثل استفتاء بعض الأشخاص عن موضوع معين وهذا الأسلوب يحتاج إلى وقت وجهد وموارد اقل مما يحتاجه الأسلوب الأول بالإضافة إلى انه  مفيد في حالة دراسة المجتمعات الغير محدودة ولكن دقة النتائج هنا تكون اقل كونه لا يتعامل مع جميع المفردات.

الأخطاء الشائعة في جمع البيانات

1-    خطا التحيز: يحدث هذا الخطأ نتيجة جمع البيانات من مصادرها غير الرئيسية أو التحيز لمفردة معينة في المجتمع قيد الدراسة دون الأخرى لسبب أو لأخر .

2-    خطا الصدفة: يحدث هذا الخطأ نتيجة اعتماد الباحث على معلوماته الشخصية أو جمع البيانات ناقصة .

تصنيف البيانات

هي عملية تقسيم البيانات الى مجاميع صغيرة او اصناف على اساس قاعدة معينة كاشتراكها في بعض الصفات او الخصائص كالمهنة او الحالة الاجتماعية وحسب متطلبات البحث.

تبويب البيانات   

وهي عملية ادخال البيانات المصنفة في جداول خاصة بهدف ابراز البيانات وتوضيحها في اضيق نطاق ممكن لتكوين فكرة عنها ويختلف اسلوب تبويب البيانات تبعا لطبيعتها كما يأتي:

1-    التبويب الزمني: ومعنى ذلك فرز البيانات الى مجموعات على اساس وحدة زمنية معينة كالسنة او الشهر.

2-    التبويب الجغرافي: ومعنى ذلك فرز البيانات الى مجموعات على اساس وحدة جغرافية معينة مثل محافظة معينة او بلد معين.

3-    التبويب الكمي: ومعنى ذلك فرز البيانات الى مجموعات على اساس وحدات كمية اي الارقام كالطول والوزن....الخ.

4-    التبويب الوصفي: ومعنى ذلك فرز البيانات الى مجموعات على اساس صفة معينة مشتركة مثل الحالة الاجتماعية او لون العين ....الخ.

المجتمع الاحصائي والعينة الاحصائية

1-    المجتمع الاحصائي: يعرف المجتمع الاحصائي بانه مجموعة من العناصر او المفردات التي تخص ظاهرة معينة وبهذا يمكن ان تكون عناصر المجتمع الاحصائي افراد او عائلات او موظفين...الخ ويتمثل المجتمع الاحصائي بعدد العناصر او المفردات التي يتضمنها ويرمز له بالرمز N.

2-    العينة الاحصائية: تعرف العينة بانها جزء من مفردات المجتمع الاحصائي يتم اختيارها بطريقة علمية صحيحة وتحمل نفس خصائص المجتمع الاحصائي وتستخدم لأغراض الدراسة في حال تعذر اجراء الدراسة على المجتمع عندما يكون حجمه كبيرا .

المتغيرات العشوائية

هي دالة ذات قيمة حقيقية معرفة في فضاء العينة لأي تجربة عشوائية وعادة ما يرمز لها بالأحرف الانكليزية الكبيرة مثل X,Y,Z وتقسم المتغيرات العشوائية الى قسمين هما:

1-    المتغيرات الوصفية: وهي المتغيرات التي تكون مفرداتها غير قابلة للقياس بالأرقام بل تكون على شكل صفات مثل لون العين او تقديرات الطلاب .

2-    المتغيرات الكمية: وهي المتغيرات التي تكون مفرداتها قابلة للقياس بالأرقام مثل اعداد طلبة الجامعات العراقية ,الطول ,العمر ...الخ وتقسم الى قسمين هما:

ا) المتغيرات المتقطعة : وهي المفردات التي تأخذ قيما متميزة عن بعضها وتكون قابلة للعد والحساب ولا تتقبل الكسور مثل عدد الطلاب في كلية معينة او عدد العوائل في منطقة معينة.

ب) المتغيرات المستمرة: وهي المفردات التي تأخذ مدى معين او مجال معين وتكون غير قابلة للعد والحساب و تتقبل الكسور مثل اعمار الافراد او اطوالهم او درجاتهم.