اهمية الاحصاء

 اهمية الاحصاء في حياة الانسان

اهمية الاحصاء في حياتنا

أهمية علم الإحصـاء : Important of Statistics

       لعلم الإحصـاء أهمية واضحة وكبيرة في معظم المجالات والتي تتضح من خلال الآتي:

أ) تجميع البيانات : Data Collection

حيث البيانات هي حقائق عن ظاهرة معينة ليست ذات قيمة إلا إذا تم جمعها ورصدها وتشغيلها Processing بطريقة معينة لانتاج معلومات منها ومن خلال الطرق الاحصائية يتم تجميع البيانات عن ظاهرة معينة وذلك تمهيداً للإجابة عن سؤال معين والحصول على معلومات معينة. وهذه البيانات قد تكون ذات أعداد قد تصل إلى الآلاف ومن أمثلة ذلك :

1)    جمع البيانات عن إنتاجية النخيل من البلح في المملكة العربية السعودية.

2)    جمع بيانات خاصة بجودة مياه الآبار في المنطقة الغربية.

3)    جمع بيانات عن الأنواع النباتية المنتشرة في منطقة الطائف.

4)    جمع بيانات خاصة بمدى تأثر أشجار المانجروف بالتلوث البيئي.

5)    جمع بيانات عن أنواع الملوثات في هواء المنطقة الصناعية بجدة.

6)    جمع بيانات عن عمق المياه الجوفية في إمارة مكة المكرمة.

7)  جمع بيانات عن العادات الغذائية للحجاج من دول العالم المختلفة وتأثير ذلك على الحالة الصحية وقت الحج.

8)  جمع بيانات عن كمية الأمطار وتوزيعها خلال شهور العام خلال العشرة أعوام الأخيرة في منطقة الرياض.

9)    جمع بيانات عن الطيور المهاجرة والتي تمر عبر أجواء المملكة العربية السعودية.

10)    جمع بيانات عن تأثير ملوثات مياه البحر الأحمر على الحياة البحرية.

11)  جمع بيانات عن درجة تحمل عدة أصناف وسلالات من القمح لظروف الري بالمياه ذات الدرجة المرتفعة من الملوحة.

12)    جمع بيانات عن تأثير زراعة الطماطم في البيوت المحمية على مدة تخزينها.

هذه الحالات جزء صغير من عديد من نوعيات البيانات التي يتطلب جمعها لعمل دراسات عليها.

       وعين علم الإحصـاء لتحديد أنسب وأحسن الطرق الخاصة بجمع البيانات ويتم ذلك من خلال إما :

 الحصر الكامل    Survey

  أو  المعاينة        Sampling

  أو  عمل تجارب   Experimentation

ب) تلخيص البيانات : Summarizing of Data

       تجري عملية تلخيص لأعداد البيانات الكبيرة التي يتم جمعها بحيث يمكن سرعة عرضها ووصفها واستنتاج معلومات وحقائق منها ومن أهم أساليب تلخيص البيانات : جدول التوزيع التكراري Frequency Distribution Table وسيتم شرح تفاصيله لاحقاً.

ج) عرض البيانات  Data Presentation

       حيث يساعد علم الإحصـاء في اختيار الطريقة أو الوسيلة الأنجح في عرض البيانات التي تم تجميعها وتلخيصها وتشمل طرق العرض إما العرض الجدولي أو العرض البياني بصوره المختلفة.

د) وصف البيانات Data Description

       وذلك من خلال مجموعة من مقاييس وصف البيانات ومنها ما هو مختص بقياس تمركز البيانات ومنها ما هو خاص بدرجة تشتت أو اختلاف البيانات حول مركزها.

هـ) تحليل البيانات  Data Analysis

       وذلك من خلال استعمال طرق التحليل الإحصائي المناسبة لاختبار النظريات الفرضية أو الإجابة عن أسئلة مقترحة بدرجة من الدقة أو المخاطرة.

و) التفسير الإحصائي Statistical Inference

       تمدنا الإحصـاء بهذا التفسير والذي يتضمن استخلاص التوصيات من التحليل الإحصائي وهذا التفسير يبنى بدرجة معينة من الثقة وهي درجة الاحتمال المستعمل والذي يستخدم بطرق إحصائية معينة.

       وعلى ذلك فيمكن الاستنتاج والتفسير الإحصائي من دراسة عينة من الأرز البسماتي المستورد (وزنها 2 كجم) والموجود في أحد سفن الشحن الراسية في ميناء جدة والتي تقدر كميته بـ 50 طناً وذلك للحكم على جودة هذا الصنف من الأرز بعد طهيه، فيمكن من هذه العينة استنتاج صفات خاصة بهذا الأرز وإعطاء تفسيراً إحصائياً عن كل الشحنة المستوردة (50 طناً) بدرجة معينة من الثقة (0.95 أو 0.99).

أيضاً دراسة صفات مياه الصرف الصحي المعالجة الناتجة من محطة الطائف فيتم ذلك عن طريق سحب عينات حجمها صغير بالنسبة لكمية مياه الصرف الصحي المعالجة الناتجة من تلك المحطة وبناءً عليه فيجرى التفسير الإحصائي بدرجة ثقة محددة.

ز) دراسة العلاقة بين المتغيرات Relationship Between Variables

       حيث يحدد لنا علم الإحصـاء طرق ومقاييس معينة لدراسة العلاقة بين المتغيرات المختلفة - ومنها علاقة الانحدار Regression وعلاقة الارتباط Correlation.